Terwijl Silicon Valley en China miljarden pompen in het bouwen van de allergrootste AI-modellen, lijkt India een andere weg te kiezen. En dat is precies waar veel analisten nu een omgekeerde AI-handelsstrategie zien.
Je hoorde misschien over de enorme investeringen van Microsoft en Amazon in India. Dat klinkt alsof ze de tech-race winnen, toch? Maar als we kijken naar wie écht de basismodellen bouwt, zien we een heel ander plaatje dat we hier in Nederland te vaak over het hoofd zien.
Het grote gat tussen investering en invloed
Het is een feit: techgiganten storten zich massaal op India. Ze willen datacenters bouwen en vaardigheden ontwikkelen. Dat is de hardwarekant.
Maar de software – de fundamentele, eigen AI-modellen zoals die van OpenAI of het Chinese DeepSeek – daar loopt India achter. Terwijl de overheid een nationaal project startte, zijn de VS en Saoedi-Arabië al met honderden miljarden dat gat aan het dichten.
Dit is de kern van de zaak: India heeft 2,5 keer meer AI-talent dan het wereldwijde gemiddelde, maar het mist de decennialange R&D-investeringen die de VS zo sterk hebben gemaakt.
De strijd om toptalent: waarom experts vertrekken
Je zou denken dat al dat talent op één plek blijft, maar dat is te kort door de bocht. De beste AI-specialisten zijn wereldreizigers. Ze verhuizen waar de middelen en de beloning het grootst zijn.
In mijn analyses zie ik dat landen als China agressief lokken met subsidies en snelle visa. India heeft die aantrekkelijke ‘vangnetten’ voor hun eigen mensen nog niet volledig op orde. Het talent is er, maar de infrastructuur om ze vast te houden is nog embryonaal.
- Nederlandse bedrijven zien dat de focus op het toepassen van AI in Azië nu belangrijker wordt dan het bouwen van de basis.
- Een gebrek aan de juiste rekenkracht (computational infrastructure) remt grootschalige experimenten.
- De huidige IT-sector van India, de ruggengraat van de economie, dreigt door AI te worden ontwricht als men niet snel transformeert.
De Indiase U-bocht: democratisering van AI
Maar hier wordt het pas echt interessant. Experts geloven dat India niet gaat winnen door de grootste LLM (Large Language Model) te bouwen. Ze winnen door **AI te democratiseren**.
Denk aan de miljarden mensen die nog geen stabiel internet hebben, of aan boeren in regio's zoals Maharashtra. Daar is een dure, op het Westen gerichte AI niet nuttig.
Ik wil je een concreet voorbeeld geven dat bewijst dat ze de juiste weg inslaan op lokaal niveau:
De 'MahaVISTAAR'-app van de overheid in Maharashtra gebruikt AI om landbouwinformatie direct in het lokale Marathi aan 15 miljoen boeren te leveren. Dat is nut, géén show.
Zoals een invloedrijke econoom ooit zei: "De plekken waar AI het hardst nodig is, zijn de plekken waar het het moeilijkst is om toe te passen." Als India dat daar lukt, kan de hele wereld ervan leren.
Wat moeten wij hiervan leren?
De grote les voor ons, hier in Nederland, is dat marktleiderschap niet alleen gaat om wie de meeste rekenkracht koopt. Het gaat om wie AI koppelt aan echte, lokale problemen.
Terwijl de focus in de VS ligt op de volgende grote startup die miljarden ophaalt, ziet India een kans voor miljoenen kleine ondernemers. Hun grootste bijdrage ligt niet in het veroveren van de Top 5 investeringen, maar in de wetenschappelijke publicaties – ze presteren verhoudingsgewijs beter dan je zou verwachten op basis van hun huidige economische status.
Tegelijkertijd: als de traditionele Indiase IT-uitbesteding door AI wordt geautomatiseerd, zal hun eigen arbeidsmarkt een enorme schok ervaren. Het is een race tegen de klok.
Wat denk jij? Is de Indiase strategie om te focussen op lokale toepassing slimmer dan de Westerse focus op het bouwen van monolieten?
