Je bent net afgestudeerd, je CV is gevuld met de nieuwste AI-kennis, en je kijkt naar de glanzende ingangen van de grote techreuzen. Maar wat als de miljardair Mark Cuban je zou vertellen dat je daar je grootste carrièremisser begaat? Hij ziet een stille valkuil in die veilige, grote banen. Het gaat niet om het salaris, maar om de snelheid waarmee je daadwerkelijk impact maakt.
Veel starters denken dat de naam op de gevel van een multinational garant staat voor snel leren. Cuban stelt echter dat je je **superkrachten op het gebied van AI verspilt** door direct de corporate hiërarchie in te duiken. Zijn advies is verrassend duidelijk: ga voor de underdog, de MKB’er.
De valkuil van de ‘diepe afdeling’
Wat gebeurt er als je bij een gigant begint? Je wordt onderdeel van een gigantisch IT-team. Jouw briljante nieuwe model voor agentische AI verdwijnt in een bureaucratische pijplijn vol met vijfhonderd andere projecten. Je individuele bijdrage wordt verdund.
Cuban merkte op dat grote bedrijven vaak een overbodige ‘diepte’ aan personeel hebben. Ze kunnen het zich veroorloven om mensen onderzoek te laten doen zonder onmiddellijke resultaten te eisen.
Kleine bedrijven hebben een AI-honger
MKB's daarentegen, zijn meestal ondernemersgedreven. Ze hebben niet de luxe van overbodige lagen. Als jij daar binnenkomt met actuele AI-kennis, ben je geen druppel, maar een volle emmer voor hun dagelijkse operaties.
- Voor het MKB is een nieuwe afgestudeerde op een AI-project **goedkoop**.
- Ze zien **onmiddellijke resultaten** omdat de processen nog niet zijn vastgeroest.
- Jouw unieke vaardigheden vallen veel meer op dan bij een bedrijf met duizenden IT’ers.
De Internetrevolutie, maar dan nu met AI
Cuban legt de huidige AI-golf naast de vroege dagen van het internet. Ken je die verhalen nog? Jonge ingenieurs werden toen ingehuurd omdat ze de nieuwe technologie beter begrepen dan de directie die al twintig jaar in een kantoorstoel zat.
Precies dat gebeurt nu weer. De meeste bedrijven – Cuban oppert zelfs dat 95% nog geen meetbare opbrengsten ziet uit hun AI-uitgaven – zijn aan het gissen. Ze hebben experts nodig die de technologie kunnen inbedden in hun unieke bedrijfsvoering, zoals hij dat met Cost Plus Drugs deed.
Concreet advies: Zo overleef je de AI-kloof
Als je een jonge techneut bent die nu de arbeidsmarkt betreedt, negeer dan het cliché van de 'veilige’ grote naam. Denk aan de waarde die je toevoegt, niet aan de merknaam op je visitekaartje. Dit is wat je moet doen om je nut te bewijzen; een les die veel starters missen bij hun sollicitatie hier in Nederland:
De ‘Directe Impact’ Strategie:
- Zoek naar MKB's die expliciet spreken over het automatiseren van hun kernprocessen (bijvoorbeeld voorraadbeheer of klantenservice-routing), niet alleen over het toevoegen van een chatbot aan de website.
- Presenteer je portfolio niet als een reeks academische projecten, maar als een oplossing voor een specifiek, pijnlijk probleem dat je bij dat bedrijf hebt gespot.
- Wees bereid om veel meer hooi te maken dan dat je bureaucratisch gewend bent. Bij een klein bedrijf ben je de IT-afdeling, de onderzoeker én de implementator in één.
Uiteindelijk gaat het erom dat je de komende jaren zo veel mogelijk leert. En om te leren, moet je de kans krijgen fouten te maken en de vruchten van je successen direct te zien. Dat zie je veel minder snel gebeuren op de dertigste verdieping van een multinational.
Mark Cuban moedigt jongeren aan om volop in AI te duiken. Maar de echte winst zit hem in waar je die kennis inzet. Denk jij dat de veiligheid van een grote naam de leercurve vertraagt, of is er altijd ruimte voor een slimme starter om op te vallen?
