Je hebt vast gehoord over de race om de beste AI. Maar wat als ik je vertel dat een relatief jonge speler, TrillionLabs, nu de handschoen opneemt voor het meest prestigieuze nationale AI-project? De kans is groot dat je ze nog niet kent, maar hun strategie is opmerkelijk. Dit is geen herverpakking; dit is een 'from scratch' aanval.
De overheid organiseert een prestigieuze tender voor het nationale AI-fundament. Vorig jaar miste TrillionLabs nipt de boot binnen een consortium. Maar nu is de houding compleet anders. Ze doen niet mee met de rest; ze dagen de gevestigde orde uit als hoofdaanvrager. Dit is significant, zeker in Nederland waar we gewend zijn dat de grote techreuzen de lijnen uitzetten.
De 'From Scratch' Troef: Wat maakt TrillionLabs anders?
Veel AI-ontwikkeling leunt op ‘fine-tuning’ – het aanpassen van bestaande modellen van bijvoorbeeld OpenAI of Google. Dit is snel, maar beperkt. TrillionLabs doet iets heel anders.
Zelfbouw versus Aanpassen
Dit bedrijf, opgericht in 2024, bouwt zijn fundamentmodellen volledig zelf, van de architectuur tot de uiteindelijke training. Ze noemen dit de 'from scratch'-methode. Denk eraan als het bakken van een taart met zelfgemalen meel, in plaats van een pak van de supermarkt te gebruiken.
- Ze ontwerpen de blauwdruk zelf (eigen architectuur).
- Data-acquisitie en -opschoning gebeurt intern.
- De gehele trainingspijplijn is hun eigen technologie.
Deze aanpak is veel intensiever, maar geeft ze de volledige controle en transparantie. En transparantie is goud waard in de huidige AI-wereld.
Het Bewijs: De Hugging Face Connectie
Waarom zou je de overheid moeten vertrouwen op een nieuwkomer? Hun bewijs ligt niet op de directiekamers, maar in de open source-gemeenschap. En dit is waar de meeste spelers in Nederland te weinig aandacht aan besteden.
CEO Shin Jae-min, een voormalig kernonderzoeker van Naver’s HyperCLOVA X, heeft na slechts één jaar een LLM met 70 miljard parameters ontwikkeld. Maar belangrijker: ze delen hun werk.
Ik zag net dat TrillionLabs op de 'Koreaanse AI Open Source Heatmap' van Hugging Face op de derde plaats staat qua technische bijdragen (22 stuks). Ze staan naast giganten als LG en Naver. Dit is de ultieme badge van eer; ontwikkelaars wereldwijd vertrouwen hun code.
De Strategische Zet voor de Overheid
Het nationale AI-project vereist modelonafhankelijkheid. De overheid wil geen technologie die morgen door een extern bedrijf wijzigingen ondergaat. TrillionLabs' focus op 'from scratch' is exact wat de beoordelaars zoeken.
Ze bevestigen dat ze tegelijkertijd deelnemen aan een ander, gespecialiseerd AI-project van het Ministerie, maar de onafhankelijke fundamentmodeltender is hun hoofddoel deze keer. Ze zien dit als dé kans om hun **unieke ontwerpkracht** te valideren, in plaats van slechts hun model te optimaliseren.
Wat dit betekent voor jou
Als je merkt dat veel AI-tools in je werk (misschien analyseer je consumententrends, net als veel zzp'ers hier) soms vreemd reageren op specifieke lokale data, dan komt dat vaak door Europese of Amerikaanse bias in de trainingsdata. Omdat TrillionLabs hun eigen data opschoont en de architectuur controleert, is de kans groter dat hun model beter presteert op native Nederlandstalige en lokale contexten.
Ze beloven: "Ons model is een écht onafhankelijk model, niet zomaar een aanpassing van een extern model." Dit is de belofte van soevereiniteit in de digitale infrastructuur.
Het is fascinerend om te zien hoe een jong bedrijf zo openlijk de concurrentie aangaat met gevestigde namen door middel van transparantie. Blijven ze op deze koers, dan bouwen ze niet alleen aan een nationaal model, maar ook aan hun wereldwijde reputatie. Wat denk jij, is deze open-source strategie de sleutel tot succes in de Aziatische en Europese AI-markten?
