De discussie over de toekomst van werk is de afgelopen jaren fel blijven oplaaien. Figuren als Elon Musk en Bill Gates hebben gewaarschuwd dat automatisering en kunstmatige intelligentie grote gevolgen zullen hebben voor arbeidsplaatsen. Ook Sebastian Siemiatkowski heeft gesproken over de ernst van die verschuiving. Tegelijkertijd wijzen actuele arbeidsmarktindicatoren op een complexer beeld: niet alleen verlies van functies, maar ook transformaties en nieuwe vacatures.
Waar realiteit en retoriek elkaar kruisen
Met honderden miljoenen mensen die zoeken naar werk en werkgevers die vacatures plaatsen, fungeert LinkedIn als een van de meest directe meetinstrumenten van wat er daadwerkelijk op de werkvloer gebeurt. Volgens Sue Duke, managing director voor EMEA bij LinkedIn, strookt het beeld van een massale banencrisis door AI niet met de data die het platform ziet.
“That’s not what we’re seeing,” zei Duke tijdens het Fortune CEO Forum at The Shard in London. Op vragen over een vermeende afname in aanwervingen als gevolg van AI, benadrukte ze juist het omgekeerde: organisaties die AI integreren, nemen vaak juist extra mensen aan om die technologie te benutten.
In de praktijk zoeken bedrijven die AI adopteren niet alleen technici, maar ook personeelsleden met commerciële en operationele vaardigheden. Duke vatte dit samen: “What we’re seeing is that organizations who are adopting and integrating this technology, they’re actually going out and hiring more people to really take advantage of this technology.”
Welke rollen groeien en waarom
Duke wees erop dat de vraag naar specifieke functietypes duidelijk toeneemt. “They’re going out and looking for more business development people, more technologically savvy people, and more salespeople as they realize the business opportunities, the innovation possibilities, and ultimately the growth possibilities of this technology.”
Deze trend geeft ruimte aan wie bereid is zich om- en bij te scholen. Vooral jongere werkzoekenden, waaronder veel leden van generatie Z, kregen vaak te horen dat instapfuncties door AI zouden verdwijnen. De recente signalen uit wervingsdata bieden echter een ander perspectief: markten herstructureren, functies schuiven, en er ontstaan nieuwe kansen.
Twee kerngebieden voor bijscholing
Volgens Duke concentreren werkgevers hun aandacht op twee hoofdcategorieën van vaardigheden:
- AI-gerelateerde vaardigheden: basiskennis, het werken met tools, prompt-writing en meer technische bekwaamheden. Duke stelde hierover: “we continue to see those AI skills being red, red hot in the labor market.”
- Unieke menselijke vaardigheden: communicatie, teamopbouw en probleemoplossing — vermogens die moeilijk te automatiseren zijn. Duke noemde deze kwaliteiten expliciet: “They’re the ones to invest in.”
Daarbovenop noemde ze een overkoepelende eigenschap die werkgevers het hoogste waarderen: aanpassingsvermogen. In een snel veranderende technologische omgeving gaat het steeds minder om vaste functietitels en meer om flexibiliteit van mensen.
“The most important thing for job seekers to think about is the mindset that you’re also bringing to the table,” concludeerde Duke. “What employers are really looking for is that growth mindset and understanding that this technology is moving very, very quickly, and we need adaptability. Adaptability is right at the top of those most in-demand skills, so making sure you’re bringing that mindset, bringing that agility with you, that’s going to be hugely important.”
Praktische stappen voor werkzoekenden
Wie zich wil voorbereiden op de verschuivingen op de arbeidsmarkt kan kiezen uit meerdere concrete routes:
- Investeer in basiskennis van AI en tooling — online cursussen, micro-credentials en hands-on projecten helpen om technische basisvaardigheden op te bouwen.
- Ontwikkel menselijke kerncompetenties: oefen met communicatie, samenwerken in teams en complexe probleemoplossing via praktijkopdrachten of vrijwilligerswerk.
- Bouw aan aanpassingsvermogen door ervaring op te doen in verschillende teams of rollen en door een lerende houding aan te nemen: korte cursussen, interne mobiliteit en cross-functionele projecten dragen bij.
- Leg concrete voorbeelden vast van hoe je AI-tools hebt toegepast of hoe je in een team specifieke problemen hebt opgelost — recruiters waarderen bewijzen boven abstracte claims.
| Vaardigheidsgebied | Praktische voorbeelden | Waarom werkgevers het zoeken |
|---|---|---|
| AI-vaardigheden | Prompt-writing, data-analyse, werken met automatiseringstools | Direct inzetbaar bij productverbetering en procesautomatisering |
| Menselijke vaardigheden | Communicatie, teamleiderschap, creatief probleemoplossen | Vaardigheden die machines moeilijk repliceren, cruciaal voor samenwerking |
| Aanpassingsvermogen | Leren van nieuwe tools, rollen wisselen, agile mindset | Belangrijk bij snelle technologische veranderingen en reorganisaties |
Wat werkgevers nu echt waarderen
Het algemene beeld dat uit de data naar voren komt is niet eenvoudig zwart-wit. Hoewel prominente stemmen waarschuwen voor ingrijpende effecten van AI — met voorspellingen dat sommige banen kunnen verdwijnen — tonen rekruteringspatronen dat bedrijven die investeren in AI vaak ook investeren in mensen. Die mensen moeten zowel technische als menselijke competenties combineren en bovenal flexibel zijn.
Voor werkzoekenden betekent dit: focus op relevante vaardigheden, documenteer concrete resultaten en toon een houding van voortdurende ontwikkeling. Die combinatie vergroot de kansen in een arbeidsmarkt die niet alleen door technologie wordt gevormd, maar ook door hoe organisaties technologie willen inzetten.
FAQ
1. Vervangt AI alle banen echt binnen twintig jaar?
Niet per definitie. Hoewel sommige functies zullen veranderen of verdwijnen, ontstaan er ook nieuwe rollen. Data van grote wervingsplatforms laten zien dat bedrijven die AI implementeren vaak juist extra mensen zoeken om die technologie te benutten.
2. Welke AI-vaardigheden zijn het meest gevraagd?
Basiskennis van AI, werken met tooling, prompt-writing en elementaire data-analyse zijn momenteel zeer gewild. Dit varieert per sector, maar deze vaardigheden worden breed gevraagd.
3. Hoe kan ik mijn aanpassingsvermogen aantonen bij sollicitaties?
Toon voorbeelden van situaties waarin je snel nieuwe tools leerde, van rol wisselde of succesvol in cross-functionele teams werkte. Micro-certificaten, projectportfolio’s en referenties kunnen dit ondersteunen.
