De 'hype' rondom kunstmatige intelligentie is voorbij; nu is het pure realiteit. Vooral in Brazilië is de AI-opleiding aan de UFG zo competitief geworden dat het soms populairder is dan geneeskunde. Maar wat gebeurt er nadat je dat felbegeerde diploma in handen hebt? Als je dacht dat je na je studie nog maandenlang sollicitatierondjes moest lopen, dan heb je het mis. De eerste lichting alumni bewijst het tegendeel.
Ik heb de ervaringen van enkele afgestudeerden onderzocht, en de conclusie die zij trekken is verrassend: werk vinden is geen worsteling, maar een formaliteit. Dit is waarom die specifieke opleiding zo'n kweekvijver is voor direct inzetbare professionals.
De Werkelijkheid: Je bent al aangenomen vóór de diploma-uitreiking
Tijdens mijn research viel me iets op: veel studenten hadden hun volgende stap al gezet voordat ze officieel afstudeerden. Dit is geen toeval; het is een direct gevolg van de structuur van de AI-opleiding aan de UFG.
De kloof tussen theorie en praktijk is gedicht
Heloisy Rodrigues, een van de weinige vrouwen in de allereerste lichting, benadrukt dat de arbeidsmarkt schreeuwde om gespecialiseerde AI-mensen. “Er waren simpelweg niet genoeg professionals. Zodra je dat diploma hebt, is werk vinden heel natuurlijk. Je hebt niet dat constante, knagende gevoel van ‘wat nu?’”
Dit komt omdat de focus ligt op echte bedrijfsproblemen, niet alleen op abstracte code.
- Deelnemen aan diverse projecten tijdens de studie zorgt voor directe ervaring.
- Afgestudeerden komen de deur uit als 'doeners', niet als groentjes die nog ingewerkt moeten worden.
- De helft van de tijd wordt besteed aan hoe AI een specifiek bedrijfsprobleem oplost.
De ondernemersgeest: Van studie naar eigen startup
Het is niet alleen maar in loondienst gaan. Veel studenten – inclusief Heloisy zelf – kiezen ervoor om direct te ondernemen. Ze startte na haar studie met een eigen techbedrijf met studiegenoten en werkt nu bij een grote financiële instelling.
De les hieruit: Deze studie richt zich zowel op het vullen van vacatures als het creëren van nieuwe markten. Je leert de 'pijn' van de onderneming begrijpen, zodat de machine de beste oplossingen kan bieden.
De Nieuwe Generatie AI-Specialisten
Evellyn Machado, afgestudeerd in de lichting 2021-2025, zag het na haar studie nog sneller gaan. Ze had al een baan voordat ze haar scriptie had ingeleverd. “Na het wisselen van baan kreeg ik wekelijks aanbiedingen binnen op LinkedIn. Het is alsof de markt je constant zoekt.”
Waarom is de interesse zo breed? Omdat AI overal wordt toegepast. Je bent niet beperkt tot de techsector, wat veel mensen denken. Evellyn merkt op:
- Je kunt werken in de geneeskunde.
- Je kunt processen in het onderwijs optimaliseren.
- Zelfs in de historische of culturele sector is vraag naar automatisering van repetitieve taken.
De tip die ze delen: AI is het instrument om menselijke medewerkers te ontlasten van saaie, herhalende taken. Dit is een cruciaal inzicht voor iedereen die denkt dat AI onze banen overneemt; het neemt de saaie delen over, zodat wij het strategische werk kunnen doen.
De Ingang tot het Beloningssysteem: Taal en Kennis
Hoewel het werk gegarandeerd lijkt, is er één doorslaggevende factor die het verschil maakt tussen een goede baan en een écht goedbetaalde baan, vaak met de mogelijkheid om vanuit huis voor het buitenland te werken.
“Als je goed bent in je vak, zijn er kansen genoeg,” zegt Heloisy, “maar het échte verschil zit in het beheersen van de Engelse taal. **Met Engels kun je remote werken voor buitenlandse bedrijven en veel meer verdienen.**”
Het is de combinatie van niche-expertise (AI) met een universele vaardigheid (Engels) die de afgestudeerden uit deze opleiding direct de internationale arena in schiet.
De Toegangspoort: De Drukke Universiteit van Goiás (UFG)
De populariteit van de opleiding is enorm. Bij het UFG-programma lagen de toelatingsscores extreem hoog—soms hoger dan bij bepaalde Geneeskundefaculteiten. Meer dan 846 punten waren nodig voor die schaarse zeven plekken!
De UFG zelf legt uit dat deze specifieke academische bacheloropleiding nodig was. Vroeger leerden mensen AI via masteropleidingen in de informatica, maar dat was altijd maar een deel van het verhaal. Nu krijg je de volledige, brede engineering en wiskundige basis die nodig is om complexe, autonome systemen te bouwen.
Als we kijken naar de cijfers, zien we dat de afgestudeerden niet alleen snel werk vinden, ze vullen een leegte die jarenlang alleen door postgraduaatstudenten (met een tweede studie achtergrond) werd gevuld. Wat vind jij? Is het nodig dat zulke gespecialiseerde studies al op bachelorniveau worden aangeboden, of moeten we wachten tot de arbeidsmarkt vraagt om een Master?
