Deepvis, een jong technologiebedrijf geleid door de tweelingbroers Carl en Mads Fagerlund, bouwt AI-systemen die kwaliteitstesten in de plastindustrie automatiseren. De onderneming bestaat iets meer dan een jaar en heeft inmiddels erkenning gekregen in de vorm van twee belangrijke financieringen: een startprijs van 100.000 kroner van Fynske Bank en een legaat van 250.000 kroner van Det Obelske Familiefond.
Van fabriekshulp naar technologiebedrijf
Het idee achter Deepvis ontstond tijdens praktisch werk op de kunststoffabriek van hun vader. Carl herinnert zich het moment waarop het besef van een eenvoudiger methode voor kwaliteitscontrole ontstond: "We moesten een serie bekers controleren die we voor Tuborg/Carlsberg hadden gemaakt, met allerlei verschillende fouten. Daar kwamen we overeen dat er een makkelijkere manier moest bestaan om dat te doen." Die ervaring vormde de aanzet voor een AI-oplossing die fouten sneller en consistenter kan herkennen dan handmatige controles.
Hoewel het bedrijf nog in de beginfase zit, hebben de twee broers al aanzienlijke steun gekregen. De ontvangen prijzen leverden niet alleen kapitaal op, maar fungeerden ook als externe validatie. Zoals Carl het samenvat: "We zijn extreem vaardig, maar het gaat ook om hoe we dat communiceren. Het is een enorme bevestiging om deze prijzen te ontvangen."
Waarom automatisering noodzakelijk is
De kunststofbranche produceert vaak veel goedkope eenheden, waardoor het financieel onhaalbaar is om elk product handmatig te inspecteren. Tegelijkertijd dwingt een recente richtlijn vanuit de EU de industrie tot een omvangrijke omschakeling: tegen 2038 moet 80 procent van de gebruikte kunststoffen afkomstig zijn van gerecycled materiaal. Gerecycled kunststof brengt doorgaans een hoger risico op productafwijkingen met zich mee, wat de behoefte aan inspectie vergroot.
Die extra controle is kostbaar, zeker in landen met hogere arbeidskosten. Mads legt het zakelijke perspectief uit: "Het betekent dat de productiebedrijven die hier zijn, hun opdrachten kunnen behouden, en dat we de productie in Denemarken kunnen houden in plaats van dat deze naar het buitenland wordt verplaatst." Automatische kwaliteitscontrole kan dus bijdragen aan het behoud van lokale productie en arbeidsplaatsen.
Hoe Deepvis’ technologie werkt
De kern van de technologie is machine learning en beeldanalyse: camera’s en sensoren scannen producten op de productielijn en AI-modellen classificeren afwijkingen. Hierdoor worden kleine defecten vroegtijdig opgespoord zonder dat menselijke inspecteurs elk item hoeven te controleren. Dit verhoogt de efficiëntie en verlaagt de tientallen tot honderden procent hogere kosten die handmatige inspectie vaak met zich meebrengt bij massaproductie.
Door de inzet van AI kan een fabriek sneller schakelen tussen verschillende productvarianten en toleranties aanpassen zonder ingrijpende roodesigns of tijdrovende training van personeel. Dat is aantrekkelijk voor fabrikanten die te maken hebben met grotere variatie in materiaal- en productkwaliteit als gevolg van meer gerecycled plastic.
Toekomstplannen en groeimogelijkheden
Hoewel Deepvis begon met oplossingen voor de kunststofbranche, kijken de oprichters verder dan alleen plastics. De broers willen hun kwaliteitscontrole uitbreiden naar onder meer de elektronica- en metaalindustrie. Die sectoren delen vergelijkbare uitdagingen: hoge volumes, strenge tolerantie-eisen en hoge kosten van handmatige inspectie.
De combinatie van bewezen financiering en een toepassing met brede industriële relevantie biedt volgens de oprichters kansen om technologie te schalen. Als de systemen zich bewijzen bij grotere klanten, kan dat leiden tot bredere adoptie en verdere investeringen in ontwikkeling en implementatie.
Belangrijkste punten in één oogopslag
- Founders: Carl en Mads Fagerlund
- Bedrijf: Deepvis
- Sector: Kwaliteitscontrole voor kunststofproductie (AI)
- Ontstaan: Idee ontstond bij hulp in de vaderlijke kunststoffabriek
- Erkenning: 100.000 kroner van Fynske Bank; 250.000 kroner van Det Obelske Familiefond
- Doel: Automatiseren van inspectie om productie in Denemarken te behouden
- Uitbreiding: Plannen voor elektronica- en metaalindustrie
| Award | Toekennende instantie | Bedrag (kroner) | Opmerking |
|---|---|---|---|
| Startprijs | Fynske Bank | 100.000 | Ondersteuning voor jonge ondernemingen |
| Legaat | Det Obelske Familiefond | 250.000 | Financiële steun voor ontwikkeling en vækst |
Veelgestelde vragen
Wat doet Deepvis precies?
Deepvis ontwikkelt AI-gedreven systemen die producten op productielijnen visueel inspecteren en afwijkingen automatisch detecteren. Het doel is om inspectie te versnellen, fouten te verminderen en kosten te besparen.
Waarom is dit belangrijk voor Deense productie?
Automatisering van kwaliteitscontrole maakt het betaalbaarder om meer te controleren, waardoor fabrikanten hun orders in het thuisland kunnen blijven uitvoeren ondanks hogere loonkosten. Dat helpt banen en productiecapaciteit in Denemarken te behouden.
Wat betekent de EU-richtlijn voor de industrie?
De richtlijn vereist dat tegen 2038 80 procent van het gebruikte plastic uit gerecyclede bronnen afkomstig is. Dit verhoogt de complexiteit van productie en de kans op defecten, waardoor betrouwbare automatische inspectie noodzakelijk wordt.
Zijn er plannen voor uitbreiding naar andere sectoren?
Ja. Na de kunststofindustrie willen de oprichters ook oplossingen aanbieden voor de elektronica- en metaalindustrie, waar soortgelijke kwaliteits- en kostenuitdagingen spelen.
Hoe vergevorderd is het product?
Het bedrijf bestaat iets meer dan een jaar en heeft al erkenning gekregen via twee belangrijke financiële bijdragen. Dat suggereert dat de technologie operationeel is en klaarstaat voor verdere schaalvergroting.
