Je hoort overal dat AI een revolutie brengt, maar de meeste mensen denken dat dit nog ver weg is, of dat het alleen de lopende band raakt. Denk nog eens na. Een topman bij OpenAI heeft zojuist een schokkende melding gedaan: niet de ‘simpele’ banen, maar juist complexe, intellectuele functies staan op de nominatie om binnenkort overbodig te worden. Als jij in de IT, de zorg, of de klantenservice werkt, moet je dit nu lezen. Dit is geen toekomstmuziek, dit is de stand van zaken volgens de mensen die deze technologie bouwen.
De ongemakkelijke waarheid van de AI-Productchef over automatisering
Olivier Godement, hoofd van de zakelijke producten bij OpenAI, deelde onlangs in een podcast een blik achter de schermen. Hij werkt nauw samen met giganten in de farmaceutische sector, wat hem een uniek perspectief geeft. Hij stelt dat AI niet stopt bij de handmatige taken; het is de data-analyse die nu echt geraakt wordt.
1. De Farmaceutische Machine: Van Pillen naar Patroonherkenning
In de farmacie draait het om het versnellen van de tijd van recept tot marktintroductie – vaak een proces van jaren. Godement merkte op dat modellen nu buitengewoon bedreven zijn in het verwerken van gigantische hoeveelheden gestructureerde én ongestructureerde data uit klinische studies en onderzoeksdocumenten.
- Sneller dan je denkt: AI scant onderzoeksrapporten op afwijkingen.
- Het is niet de laborant, maar de data-analist die nu in het vizier ligt.
- Administratieve taken die R&D jaren kosten, worden nu soepel overgenomen.
2. Softwareontwikkelaar: Je code is niet langer uniek
Dit is de grootste schok voor velen in de techwereld, misschien ook hier in Nederland. We dachten dat programmeren de veilige haven was. Godement nuanceert: we zijn nog niet bij de fase dat elke programmeur vervangen wordt, maar de toepassingen zijn al zeer sterk.
Denk aan jouw recent aangeschafte nieuwe laptop of een abonnement op een techtool; de makers ervan gebruiken al AI-assistenten. Het is een bekend beeld: na de recente ontslagrondes bij techbedrijven zien we dat Productmanagers en QA-engineers het zwaar hebben. De KI neemt de repetitieve codeer- en validatietaken over.
De vuistregel is: als jouw output voornamelijk digitaal en gestructureerd is, ben je in gevaar.
3. Klantenservice: De menselijke stem wordt ingepakt
Als je ooit gefrustreerd een telefoontje pleegde met een groot telecombedrijf – misschien wel KPN of Ziggo – besef dan dat ze hard werken om die pijn weg te nemen. Godement werkte samen met T-Mobile (een bekende speler in Europa) en de resultaten zijn verrassend.
Binnen de komende één tot twee jaar zullen we volgens hem versteld staan hoeveel klantenservice taken zonder haperen geautomatiseerd kunnen worden. Dit geldt niet alleen voor simpele scripts, maar ook voor complexe troubleshooting.
De échte veilige haven (en die is fysiek)
Maar is er dan helemaal geen hoop voor de intellectueel werkende mens? De ‘Godfather of AI’, Geoffrey Hinton, gaf een paar maanden geleden al een belangrijke hint die Godement bevestigt. Voor nu is er één sector die AI nog lang niet kan evenaren:
- Fysieke en manuele arbeid.
Hinton grapte: "Word loodgieter." En dat is geen lichte kost. Of je nu sleutelt aan een lekkende radiator in een Amsterdams grachtenpand of een kapotte lift in een flat in Groningen repareert; de robotarm is er nog lang niet om die complexe, ongestructureerde fysieke taken over te nemen.
De les hieruit is helder: zoek de complexiteit die niet digitaal is.
Wat kun je nu doen? De praktijktip
Als je je niet wilt laten verrassen, implementeer dan vandaag een AI-tool in je workflow die buiten je kernexpertise valt. Ben je een programmeur? Dwing jezelf om je documentatie of PR-teksten door een AI te laten schrijven. Ben je in de farmacie? Laat de KI jouw literatuuronderzoek samenvatten en valideer de resultaten in plaats van ze te creëren. Door de menselijke foutmarges te verkleinen en de AI als sparringpartner nu te leren hanteren, word je de persoon die de AI bedient, in plaats van de persoon die vervangen wordt door de code.
De verschuiving is onvermijdelijk. Welke van deze drie sectoren schokt jou het meest, en wat doe jij deze week om je rol in jouw bedrijf AI-proof te maken?
