Iedereen kijkt naar de nieuwste AI-modellen en vraagt zich af: wanneer wordt dit écht slim? De telefoon is al jaren onze beste vriend, maar volgens Demis Hassabis, de CEO van Google DeepMind, is het tijd om hem weg te leggen. Hij sprak in Davos over de grenzen van wat we nu hebben en de techniek die eraan zit te komen. Wat wij nu zien als grensverleggend, is slechts een tussenstop.
Als we een paar concrete doorbraken missen – en die komen er volgens hem aan – dan is Kunstmatige Algemene Intelligentie (AGI) dichterbij dan je denkt. Maar vergeet de hype; de echte uitdaging zit in de details. En dat is belangrijk voor iedereen, van wetenschappers tot de gemiddelde Nederlander die zijn dagelijkse taken wil optimaliseren.
Waarom de huidige LLM's nog geen menselijke breinen zijn
Je kent de Large Language Models (LLM’s): ze schrijven teksten, vertalen en coderen. Hassabis merkte op dat we uit de bestaande architecturen nog veel kunnen persen door slimme training, maar dat er fundamentele stappen nodig zijn om échte intelligentie te bereiken.
Volgens hem missen we nog een paar ‘grote sprongen’. Houd je vast, want dit zijn de drie gebieden waar de huidige technologie nog faalt:
- Geheugen: Systemen moeten leren selectief informatie vast te houden en niet alles door elkaar te halen.
- Continu leren: Net als wij, moeten ze nieuwe ervaringen direct kunnen integreren zonder opnieuw getraind te hoeven worden.
- Langetermijnredenering: Complexe, meerstappenplannen uitvoeren over langere periodes is nu nog een struikelblok.
De crux is: de software van vandaag is statisch; na de training verandert de kern niet meer. Hassabis wil dat AI in de echte wereld leert en zich aanpast, net als jij als je besluit om een andere route naar de Albert Heijn te nemen.
AGI: Meer dan een marketingterm
Wat is AGI dan precies? Hassabis wil niet dat het een modewoord wordt voor de zoveelste app-update. Voor hem betekent AGI: het kunnen evenaren van alle menselijke cognitieve prestaties. Denk aan de wetenschappelijke creativiteit van Einstein én het artistieke vernuft van Picasso.
Let op: Dit is anders dan 'Superintelligentie', dat is AI die menselijke capaciteiten ver voorbijstreeft. AGI streeft ernaar om de mens te evenaren, niet te overtreffen. Dat klinkt misschien minder spannend, maar het is een enorme technische mijlpaal.
De bril als de nieuwe telefoon: Waarom de bril het formaat van de toekomst is
Als je dacht dat je smartphone onsterfelijk was, denk dan nog eens na. Hassabis ziet de huidige telefoon als een te beperkt formaat om dagelijks permanent met AI samen te werken. De nieuwe arena is de smart-bril.
Hij is hier duidelijk over: "De volgende stap is een naadloze integratie in slimme brillen."
Dit klinkt misschien als sciencefiction, maar Google werkt hier hard aan. Ze werken samen met merken als Warby Parker, Gentle Monster én Samsung. Hassabis hintte zelfs dat we binnenkort, mogelijk deze zomer, nieuwe hardware kunnen verwachten.
Het doel is een universele digitale assistent die discreet aanwezig is in elke omgeving en jouw behoeften begrijpt zonder dat je constant naar een scherm hoeft te staren. Dit is de echte ‘always-on’ AI-ervaring.
Geen reclame in je AI-assistent: Google’s belofte
Een angst die veel lezers hebben, is dat hun nieuwe, slimme assistent straks volgepropt wordt met reclame. Hassabis stelde de aanwezigen gerust met een duidelijke uitspraak: momenteel zijn er geen plannen om advertenties in Gemini – hun kern-AI – te integreren.
Waarom deze terughoudendheid? Hij legt uit dat reclame de vertrouwensband met de gebruiker kan beschadigen. Als je assistent plotseling producten aanprijst, hoe weet je dan of de aanbeveling eerlijk is? Voor Google DeepMind staat privacy en vertrouwen op nummer één, niet de marketingomzet per zoekopdracht.
De filosofische valkuil van automatisering
Naast de technische uitdagingen, wierp Hassabis ook een licht op de diepere, menselijke impact. AI transformeert intellectueel werk nu al. Vergelijk het met bordspellen: de machine kan winnen, maar de menselijke passie voor het spel blijft bestaan. Wij zijn immers systemen met algemene intelligentie – wij kunnen de regels veranderen en nieuwe gereedschappen uitvinden.
Maar we moeten oppassen: veel mensen vinden zingeving in hun werk. Als die taken verdwijnen, wat blijft er dan over? We hebben volgens hem een nieuwe filosofische reflectie nodig, vergelijkbaar met de veranderingen na de Industriële Revolutie.
Zijn voorspelling voor AGI? Vijf tot tien jaar. Maar de ontwikkeling zal niet alleen engineering zijn; het is een diepgaande menselijke uitdaging.
Hassabis herinnerde ons eraan dat de mensheid altijd vooruitgaat door gereedschappen te maken en zich aan te passen. Maar nu de AI zo krachtig wordt, is de vraag niet alleen wat de machines kunnen, maar wat dat betekent voor onze eigen definitie van doel en nut. Wat denk jij dat de komende decennia de belangrijkste bron van menselijke zingeving zal worden, nu AI steeds meer taken overneemt buiten ons werk?
