Stel je voor: je werkt een jaar lang intensief aan een complex stuk software, en plotseling doet een concurrent het in zestig minuten. Dat is de realiteit waarmee Google nu wordt geconfronteerd, en eerlijk gezegd, het is behoorlijk schokkend. Een vooraanstaande Google-ingenieur deelde onlangs een observatie die de hele techwereld wakker schudt.
Het gaat niet om een simpele app, maar om distributed agent orchestrators—een systeem dat complexe AI-processen coördineert. Dit is de motor achter veel toekomstige technologie. Wij praten hier over een systeem waar de beste genieën bij Google een jaar over hebben gedaan. Lees verder, want de implicaties voor jouw werk, en misschien wel je hele carrière, zijn enorm.
De onthulling: Claude’s sprint tegen Google’s marathon
Jaana Dogan, Principal Engineer bij Google en nauw betrokken bij de Gemini-API, maakte de vergelijking via X (voorheen Twitter). Ze gaf de AI van Anthropic, genaamd Claude Code, een vrij algemene opdracht.
Het resultaat? Het systeem dat Claude in één uur produceerde, was vergelijkbaar met wat Dogans eigen team in een heel jaar heeft gebouwd. Dit is geen kleine verschuiving; dit is een aardverschuiving.
Waarom dit belangrijk is voor jou
Veel ontwikkelaars in Nederland kijken nog sceptisch naar AI-codeerhulpmiddelen. Dogan erkent dat de output van Claude niet perfect was, maar het was functioneel gelijkwaardig aan de interne, jarenlange inspanningen van Google. Ze benadrukt wel dat je zo'n tool het beste kunt testen in een domein waar je zelf al expert bent.
Het grote inzicht hier is dat de tijd tot eerste werkend prototype drastisch is ingekrompen.
- In 2022: AI vulde losse regels aan.
- In 2023: AI schreef hele secties.
- Nu (2024): AI bouwt en herstructureert meerdere bestanden tegelijk.
Dogan geeft toe dat ze in 2022 niet had gedacht dat we de kwaliteit van nu al als wereldwijd inzetbaar product zouden hebben. De snelheid van de vooruitgang is adembenemend.
De valkuil: AI accepteren zonder kritiek
Het is verleidelijk om de code van de AI klakkeloos over te nemen, maar dat is de snelste weg naar bugs. Dit is waar veel techbedrijven (en freelancers) de plank misslaan. Dogan zei dat ze haar prompt bewust versimpeld had omdat interne, gedetailleerde informatie over het Google-systeem niet gedeeld mocht worden.
Vragen over wanneer Google’s eigen Gemini dit niveau haalt, blijven onbeantwoord, behalve dat ze "er hard aan werken."
De geheimzinnige kwaliteitssprong: de feedback-lus
Boris Cherny, de maker van Claude Code, deelt eencruciale tip die de kwaliteit van de AI-gegenereerde code exponentieel verhoogt. Als je denkt dat AI alleen maar commando's uitvoert, zit je fout.
De sleutel is het geven van een zelfreflectiemogelijkheid.
Volgens Cherny verdubbelt of verdrievoudigt een simpele feedback loop – de AI de kans geven om zijn eigen werk te controleren en te verbeteren – de uiteindelijke kwaliteit. Dit is de 'insider vibe' die je nu moet toepassen in je werkflows:
- Begin altijd in de Plan-modus: werk samen met Claude tot het plan klopt.
- Gebruik Slash commands voor repetitieve taken (zoals code vereenvoudigen of testen).
- Schakel Achtergrondagenten in: deze controleren de code nadat Claude klaar is, terwijl jij doorgaat met iets anders.
Denk hierbij aan hoe veel Nederlandse ZZP'ers hun boekhouding doen: je kunt het zelf proberen, of je gebruikt je accountant (de feedback-agent) om de finale controle te doen voordat je de Belastingdienst in gaat.
Conclusie en Actie
De kloof tussen wat een hoogopgeleid team in een jaar doet en wat een goed geprompte AI in een uur kan leveren, is nu officieel gedicht door een van de topingenieurs van onze tijd. Dit betekent niet dat we ons werk verliezen, maar wel dat de manier waarop we werken, radicaal verandert.
Wat is de meest verrassende taak die jij al hebt uitbesteed aan een AI-assistent? Deel je ervaring hieronder, want we zijn allemaal benieuwd hoe ver we écht kunnen gaan zonder de fouten te maken van AI-blindheid.
