U bent waarschijnlijk dagelijks bezig met rapporten, data of gestructureerde teksten. Misschien zelfs zonder hierbij stil te staan. Maar luister goed: de manier waarop wij werkten, is fundamenteel aan het veranderen, en dit gebeurt veel sneller dan u denkt. Een recente analyse in het hoge noorden – die sterk op onze eigen economie lijkt – laat zien dat dit fenomeen al tastbaar is.

Wat ik de afgelopen weken opviel toen ik de data doornam, is dat bedrijven AI niet langer zien als een futuristisch speeltje. Integendeel. Het is een serieuze motor achter efficiëntie die directe gevolgen heeft voor de werkdruk en het aantal benodigde mensen. U moet weten welke functies nu al op de korrel worden genomen.

De KI-golf: Breder dan u dacht

Vroeger dachten we dat alleen de fabrieksvloer geautomatiseerd zou worden. Nu zien we dat de kantoorbanen, die we dachten dat 'veilig' waren, het eerste doelwit zijn. Bijna alle sectoren, groot en klein, hebben de basale tools al omarmd. Dit is geen dreiging van over tien jaar; dit is de status quo van 2024.

Wie wordt het hardst geraakt door de efficiëntieslag?

De meest kwetsbare functies hebben één ding gemeen: ze vereisen veel schrijven en analyseren. Denk aan de starter die net van de universiteit komt en moet bewijzen dat hij beter papierwerk kan leveren dan de computer.

Dit verklaart waarom de Nederlandsche Bank nu al minder analisten nodig heeft - image 1

In mijn praktijk zie ik dat dit vooral jongere professionals raakt die zich nog moeten bewijzen in:

  • Het opstellen van standaard financiële rapportages.
  • Basis marktanalyse en vertalingstaken.
  • Het structureren van grote documenten zoals de jaarrekening.

Het is tegen-intuïtief: KI verhoogt de productiviteit per werknemer, maar verlaagt de totale personeelsbehoefte.

Sectoren waar de automatisering nu toeslaat

Het mooie (of enge) van deze ontwikkeling is de breedte ervan. Het gaat niet enkel om een paar IT-onderdelen. Hieronder een opsomming van de gebieden die volgens de analyses nu de meeste efficiëntie boeken:

  • Dienstverlening: Van notulisten tot marketingafdelingen die hun eerste concepten laten genereren.
  • Industrie & Toelevering: KI neemt de planning van logistiek en de eerste versie van inkooporders over.
  • Bouw & Infra: Verrassend genoeg wordt ook hier de offertefase snel gestroomlijnd.

De data-intensieve banen krimpen dus het eerst. Dit betekent dat de noodzaak om echte, diepgaande strategische inzichten te bieden, exponentieel is toegenomen.

Dit verklaart waarom de Nederlandsche Bank nu al minder analisten nodig heeft - image 2

De onontkoombare nieuwe eis: Competentieverschuiving

Hoewel het totale aantal banen op papier daalt, zien we een ander, cruciaal effect: we hebben nieuwe vaardigheden nodig om de KI te managen.

Hier is een praktisch advies als u merkt dat uw takenpakket steeds meer routine wordt. Probeer dit deze week nog:

De 'KI-Expert' Stap: Kies één herhalende taak die u dagelijks doet (bijvoorbeeld het samenvatten van nieuws of het opzetten van een vergaderagenda). Besteed een uur aan het leren hoe een AI-tool (ja, ook de gratis versies) deze taak 80% sneller kan uitvoeren. U hoeft de tool niet perfect te beheersen, maar u moet wel de taal spreken om uw waarde in de nieuwe structuur te kunnen bewijzen.

Onthoud: De banen die verdwijnen, zijn banen die niemand meer wil doen. De banen die blijven, vereisen dat u leert hoe u met deze nieuwe, krachtige collega omgaat. De onzekerheid blijft, maar de richting is duidelijk.

Bent u al begonnen met het overlaten van uw maandelijkse budgetoverzicht aan een AI, of bent u nog sceptisch over de betrouwbaarheid van de output?