Terwijl de discussie in de supermarkt vaak gaat over de prijs van groenten of de nieuwste woningrenovatie, broeit er elders in de wereld een stille technologische wedstrijd. Kunstmatige Intelligentie is de nieuwe graadmeter voor nationale macht. Maar wat als ik je vertel dat niet elke economie die je zou verwachten, de race wint? De positie van ons eigen land in deze top is namelijk verrassender dan je denkt, en de kloof met de leiders wordt snel groter.
Waarom de AI-ranglijst er anders uitziet dan verwacht
Stel je voor: AI-competentie is geen kwestie van wie het meeste geld heeft, maar van wie het slimst investeert in onderzoek en talent. De universiteit van Stanford heeft de ranglijst recent bijgewerkt, en de resultaten laten zien dat machtsverschuivingen gaande zijn. Als Nederlander wil je weten waar we staan, want onze digitale infrastructuur is goed, maar is die *goed genoeg*?
De Grote Drie: Een onbereikbare voorsprong
De top wordt gedomineerd door de gebruikelijke verdachten, maar de voorsprong die ze hebben opgebouwd is significant. Denk aan de VS, die een ongelooflijke voorsprong heeft opgebouwd op het gebied van onderzoek en ontwikkeling. Zij werken aan AI die pas over vijf jaar mainstream wordt.
- De VS leidt met een cijfer dat ver boven de rest ligt. Pure doorontwikkeling van bestaande technologie.
- China zit op de tweede plaats, met een focus op implementatie in de dagelijkse economie.
- India, en dit is de verrassing, staat in de top 3, ondanks dat het een lager-inkomensland is. Hun kracht ligt in de enorme pool van technisch geschoolde arbeidskrachten.
Wat we uit deze top 3 moeten leren: het gaat niet alleen om het geld dat je uitgeeft, maar om de kwaliteit van je engineers en onderzoekers. Dat is de echte harde valuta van morgen.
De Middenmoter: Worden wij ingehaald?
De meeste hoogontwikkelde economieën bevinden zich in de middenmoot van de top 30. Wij, als welvarend land, zouden hier normaal gesproken comfortabel staan. Echter, de categorie 'gemiddeld inkomen' levert verrassingen op. Landen als Brazilië en Maleisië komen plotseling de lijst binnen, vaak dankzij gerichte overheidssteun die onze meer organische groei voorbijstreeft.
In mijn praktijk zie ik dat veel Nederlandse MKB'ers nog worstelen met de basis van digitalisering. Als je niet eens je klantdata goed op orde hebt, hoe kun je dan concurreren met landen die al enorme AI-beleidsplannen hebben?
De Infiltrant: India als uitschieter
Het feit dat India, met middeninkomens, de Grote Drie bedreigt, is cruciaal. Ze doen dit door te investeren in menselijk kapitaal. Als je kijkt naar de hoeveelheid Python-programmeurs die jaarlijks afstuderen, dan is dat een strategische zet die wij misschien onderschatten.
De valkuil voor ons is dat we denken dat onze natuurlijke technische aanleg voldoende is. Dat is het niet meer. Het vereist gerichte, bijna militaristische scholing en investering.
Ongevraagd advies: Wat jij nu kunt doen met deze kennis
Hoe pas je dit toe als je niet de minister van Economische Zaken bent? Simpel: richt je op de specifieke niche die de grote landen nog links laten liggen. De VS bouwt de supercomputers; jij kunt een superslimme tool bouwen voor de lokale bakker.
Stappenplan voor jouw AI-weerbaarheid:
- Minimaliseer afhankelijkheid: Kijk kritisch naar databronnen die je gebruikt. Komt de data van een buitenlands platform?
- Talent ‘kweken’: Investeer in korte, gespecialiseerde cursussen voor jezelf of je team, ook al lees je ergens dat de VS alweer op versie 7.0 van hun model draait.
- Gebruik de ‘lokale leemte’: Wat is een typisch Nederlands probleem (denk aan poldermodellen, watermanagement) waar AI een oplossing voor kan bieden? Dáár ligt onze kans.
De strijd om AI-dominantie is geen sprint, maar een marathon met onverwachte hindernissen. Nederland moet nu opschakelen, anders worden we straks een digitale satellietstaat. Wat denk jij dat de grootste blokkade is voor Nederland om de stap naar de absolute top te maken?
