Stel je voor: je werkt aan een cruciaal onderdeel voor een nieuw merk automotor of een satellietonderdeel, en de traditionele ontwerpfase duurt weken, misschien wel maanden. Je moet talloze simulaties draaien, proberen, falen, en weer opnieuw beginnen. Dit 'trial-and-error'-ritueel is de realiteit voor veel ingenieurs, zelfs hier in Nederland, waar we trots zijn op onze precisie en techniek.
Maar wat als een klein Zwitsers techbedrijf, dat net 100 miljoen dollar ophaalde, beweert dat dit tijdperk voorbij is? Neural Concept, ontstaan uit de prestigieuze EPFL, heeft een AI-platform gebouwd dat niet alleen meedenkt, maar daadwerkelijk ontwerpt, rekening houdend met de harde fysieke wetten. Dat is pas echt een verandering van het spel.
Waarom ingenieurs nu hun koffie verspillen
De meeste AI-tools zijn fantastisch in het analyseren van data of het schrijven van teksten. Prima voor marketing, maar voor een ingenieur die een turbineblad ontwerpt, zijn die tools waardeloos. Ze missen de 'fysieke binding'.
Neural Concept lost dit op met wat zij "native CAD" noemen. Dit is geen abstractie; het is direct ingebed in de ontwerptools die jij en je collega’s al dagelijks gebruiken, zoals Siemens of Ansys. Ik merkte op dat dit het cruciale verschil is met andere 'slimme' software.
- Beperking van iteraties: De tijdrovende feedbackloops tussen ontwerper en simulatie worden drastisch ingekort.
- Optimalisatie vóór de bouw: Je voorkomt dure fouten die pas na het eerste fysieke prototype aan het licht komen.
- De 'onzichtbare' ontwerper: De AI verkent varianten die een mens, door tijdgebrek of cognitieve bias, nooit zou overwegen.
Van gissen naar gestuurd ontwerpen
De CEO, Pierre Baqué, stelt dat engineering verschuift van 'gokken en testen’ naar een 'data-gedreven workflow'. Klinkt theoretisch, maar het is vrij concreet als je erover nadenkt. Zie het als een extreem slimme filter: jij geeft de randvoorwaarden op (bijvoorbeeld: dit moet 20% lichter zijn en temperaturen tot 500 graden aankunnen), en de AI filtert de miljoenen mogelijkheden naar de perfecte oplossing.
Dit is bijzonder relevant voor sectoren waar elke gram en elke graad telt, denk aan de luchtvaart of de high-end elektronica die we ook hier op de BeNeLux-markt veel zien.
De komende stap: AI die zélf bouwkundig tekent
Hoewel ze al indrukwekkende resultaten tonen met hun 50+ industriële klanten – van auto's tot halfgeleiders – staan ze op de drempel van de volgende grote sprong. Ze kondigden aan dat ze begin 2026 een functie lanceren die CAD-tekeningen genereert, volledig op basis van hun AI.
Dat is een enorm statement. Het betekent dat de software niet alleen analyseert wat je ontworpen hebt, maar zelf de blauwdrukken kan schrijven. Ik heb gemerkt dat dit soort echte generatieve capaciteit nog zeldzaam is.
Met deze 100 miljoen dollar (omgerekend dik 90 miljoen euro) willen ze hun internationale commerciële voetafdruk vergroten. Kijkend naar hun partnerschappen met giganten als Nvidia, Siemens en Microsoft, is dit geen lokale Zwitserse aspiratie meer. Dit wordt globaal.
Wat dit voor jouw werk (of hobbyproject) betekent
Misschien ben je geen ingenieur bij ASML, maar principes van efficiënt ontwerpen zijn overal toepasbaar. Hier is een kleine hack die je kunt toepassen op basis van de logica van Neural Concept:
De 'Twee-Dimensionale Filter'-regel: Voordat je een nieuw idee uitwerkt, dwing jezelf om drie onafhankelijke, harde beperkingen te definiëren (bijvoorbeeld: kosten, tijd, materiaal). Schrijf vervolgens op wat het absolute minimum is dat je nodig hebt om aan die drie punten te voldoen. Vaak ontwerpen we te complex. Als je de 'ruis' (onnodige features) eruit filtert, kom je dichter bij de efficiënte kern, net als de AI doet.
De opmars van deze 'echte' industriële AI is een teken dat we een nieuw tijdperk ingaan. Wat denk jij: gaat deze AI onze baan als ontwerper overnemen, of maakt het ons alleen maar beter en sneller, zoals de rekenmachine dat deed met hoofdrekenen?
