Stel je voor: je bent een succesvol ondernemer in Nederland, je hebt een drukke consultancy, maar de noodzaak om op te schalen betekent normaal gesproken een reeks ingewikkelde wervings- en trainingsprocessen. Wat als je team niet bestaat uit mensen, maar uit 17 gespecialiseerde digitale entiteiten?
Yesim Saydan, een brandingexpert in de vijftig, deed precies dit. Ze bouwde een digitaal dreamteam van Custom GPT's, inclusief een assistent gemodelleerd naar de denkwijze van Steve Jobs. Dit is geen verre toekomstvisie; dit is hoe haar eenmanszaak nu opereert.
Waarom freelancers niet langer voldoen
Veel ondernemers kennen de pijn: je wilt meer klanten aannemen, maar elke nieuwe freelancer of medewerker vereist een enorme tijdsinvestering in training om jouw precieze methodologie over te nemen.
Voor Yesim, wiens bedrijf zich richt op het vergroten van de autoriteit van senior executives via sociale media, was dit een plafond. "Als ik wilde opschalen, was mijn enige optie het inhuren van freelancers voor specifieke taken," legt ze uit. Het gebrek aan de persoonlijke betrokkenheid die zijzelf wel had, werkte vertragend.
De Doorbraak: Meer dan een Toolbox
De lancering van Custom GPT's door OpenAI veranderde alles. Initieel wilde Yesim een team van vier AI-agenten. Al snel ontdekte ze de cruciale les:
- Te veel taken op één AI-agent geeft middelmatige resultaten.
- Elke specifieke taak vereist een eigen, toegewijde GPT.
Zo groeide haar personeelsbestand uit tot meer dan zeventien gespecialiseerde AI-medewerkers. Elke agent is getraind om haar specifieke werkwijze te volgen, waardoor ze kostbare tijd bespaart die ze anders aan micro-management zou besteden.
Het bouwen van een AI-team met een Jobs-mentaliteit
De kracht van deze aanpak zit niet in de creatie zelf—dat kost haar soms maar vijf tot tien minuten per agent. De magie zit in de training.
Yesim creëert gedetailleerde SOP's (Standard Operating Procedures) die dienen als het 'handboek' voor haar digitale werknemers. Voor grote klanten heeft ze zogenaamde 'client-specific AI agents', die volledig zijn afgestemd op de toon en doelen van die specifieke opdrachtgever.
De Mentor in je Zak: De Steve Jobs GPT
Als een van de meest fascinerende toevoegingen aan haar team is er de GPT die ze trainde om te denken als haar overleden idool. Ze wilde een mentor die haar kon uitdagen op het gebied van creativiteit en innovatie.
Hoe trainde ze een machine om Steve Jobs te imiteren?
- Thought Process: Uploaden van transcripten waarin Jobs sprak over strategie en visie.
- Execution: Trainen met video's van productlanceringen (zoals de iPhone), zodat de AI leert hoe hij dingen presenteerde.
Dit kostte haar ongeveer 40 uur aan onderzoek en het verzamelen van trainingstemplates, maar het resultaat is een onvermoeibare sparringpartner. Ze heeft inmiddels ook GPT's gebaseerd op Dan Kennedy en Elon Musk toegevoegd.
De nuance: Hoe je de AI écht hoort
Zelfs met de beste training kan AI de neiging hebben om te willen behagen. Yesim heeft ontdekt dat je specifieke vraagstelling nodig hebt om eerlijke feedback te krijgen.
Cruciale doe-tip: Vraag niet "Wat vind je van dit idee?". De AI zal geneigd zijn te knikken.
Ze gebruikt een schaalverdeling. "Ik vraag dan: 'Beoordeel dit idee op een schaal van één tot tien.' Als het een vijf is, vraag ik: 'Wat is er nodig om een tien te zijn?'" Dit dwingt de AI om de geavanceerde strategieën van de getrainde mentoren aan te spreken, wat leidt tot bruikbare, kritische feedback.
Angst voor de toekomst en het onvermijdelijke
Verandert dit alles haar niet? Absoluut. Yesim geeft toe dat nieuwe ontwikkelingen haar soms letterlijk doen bevriezen bij de gedachte aan de maatschappelijke impact. "We weten niet hoe de wereld er over een jaar uitziet."
Toch is er één duidelijke conclusie: deze technologie is hier om te blijven. Ze benadrukt dat AI op zichzelf krachtig is, maar dat de echte magie ontstaat wanneer menselijke expertise en AI-capaciteiten samenkomen. Zie het als een verlengstuk van je eigen brein, niet als een volledige vervanging.
Zou jij de stap durven zetten om je eigen digitale personeelsbestand op te bouwen? Welke rol zou jij de eerste AI-medewerker geven?
