Heeft u zich ooit afgevraagd wie er straks nog werk heeft als de computers het overnemen? Voordat we ons druk maken om robots die onze koffie zetten, moeten we eerst kijken naar de economische aardverschuiving die nu al gaande is. De man die mede verantwoordelijk is voor de huidige AI-revolutie, Geoffrey Hinton, heeft een duidelijke voorspelling gedaan: enorme werkloosheid én torenhoge winsten. En dat is volgens hem geen fout van de technologie.

Dit is geen sciencefictionverhaal meer; het is de realiteit die wordt gevormd door de techgiganten in Silicon Valley. Als we dit mechanisme negeren, lopen we het risico dat we straks met z'n allen achterblijven. U moet weten hoe dit systeem werkt om te bepalen of u tot de winnaars of de verliezers behoort.

De harde waarheid volgens de AI-pionier

Hinton, de man die de bijnaam "peetvader van AI" kreeg vanwege zijn baanbrekende werk, is na zijn vertrek bij Google veel vrijer in zijn analyse. En zijn analyse is bikkelhard: hij ziet geen evenwichtige verdeling van de winst.

In mijn praktijk zie ik dat veel mensen denken dat AI een gelijkwaardige tool wordt. Hinton’s visie is anders. Hij stelt dat de rijke investeerders AI gaan inzetten om hun personeelskosten drastisch te verlagen. Het resultaat:

  • Gigantische werkloosheid voor de midden- en onderklasse.
  • Een enorme toename van de winsten voor een kleine elite.

“Dat is niet de schuld van AI; dat is het gevolg van het kapitalistische systeem,” aldus Hinton. Hij legt de vinger op de zere plek: de economische structuur zorgt ervoor dat de voordelen van de efficiëntie niet eerlijk worden verdeeld, maar juist geïnvesteerd worden in nog meer kapitaalaccumulatie.

De

De eerste slachtoffers: instapfuncties

Hoewel de grote ontslaggolven die men vreesde nog niet overal zichtbaar zijn, zien we nu al dat deuren sluiten voor net afgestudeerden. Banen die traditioneel de startplatforms waren voor carrières, verdwijnen al sneller dan wij dachten. Veel bedrijven gebruiken AI nu nog om personeel te herscholen, maar de trend zal onvermijdelijk kantelen.

Wees uiterst voorzichtig met een carrièrestap die puur steunt op routineuze dataverwerking.

Welke sectoren zijn (voorlopig) veilig?

Is er dan geen hoop? Volgens Hinton zijn er nog gebieden waar menselijke interactie en complexiteit de schaal nog domineren. De gezondheidszorg wordt vaak genoemd als een sector die immuun lijkt voor de eerste grote golf van automatisering.

Waarom de zorg een buffer blijft:

  • Onverzadigbare vraag: Mensen willen altijd meer zorg, zeker als het niets kost.
  • Complexiteit: Hoewel AI de dokter 5 keer efficiënter kan maken, blijft de menselijke diagnose en empathie cruciaal.

Beroepen die veel hoogwaardige, onvoorspelbare vaardigheden vereisen, zullen voorlopig blijven bestaan. De taken die saai zijn en repetitief, die worden onverbiddelijk geautomatiseerd.

De

De mythe van het basisinkomen

Terwijl sommigen pleiten voor een Universeel Basisinkomen (UBI) als vangnet, wijst Hinton dit af. Hij merkt op dat dit in essentie het menselijke gevoel van waarde en zingeving – dat we nu vaak uit werk halen – niet adresseert. Voor veel mensen is de baan, zelfs in de huidige vorm, meer dan alleen een salarisstrook. Dit is een belangrijk detail dat vaak over het hoofd wordt gezien in de discussies over de toekomst van werk.

Praktische stap: Verleg uw focus nu

Als u zich in Nederland of België nu al zorgen maakt over uw financiële toekomst, is er één duidelijke les uit Hinton’s waarschuwing te trekken: focus niet op het beheersen van de tool, maar op de unieke menselijke output die de tool niet kan leveren.

Stappenplan voor ‘AI-bestendigheid’ in de Lage Landen:

  1. Identificeer uw 'menselijk kapitaal': Wat kunt u dat technologie niet zomaar leert (strategisch denken, onderhandelen, emotionele coaching)?
  2. Verhoog de 'mensenfactor': Integreer empathie en kritisch denken in uw dagelijkse taken. Als u communiceert, doe dat dan met een laag van menselijke warmte die een chatbot niet kan repliceren.
  3. Kijk kritisch naar uw investeringen: Als uw bedrijf zoekt naar maximale winstmaximalisatie door AI, wees dan alert op de aankomende personeelsreducties.

We staan op een historisch kruispunt. Wat we nu zien, kan ongelooflijk goed uitpakken voor innovatie, of compleet desastreus voor de sociale cohesie. Hinton zegt eerlijk: "We hebben geen idee wat er gaat gebeuren."

Bent u het ermee eens dat de technologie zelf niet het probleem is, maar de manier waarop ons huidige economische systeem de voordelen kanaliseert? Ik ben benieuwd naar uw ervaringen – ziet u deze ongelijkheid nu al op uw werkplek gebeuren?