Een recente vacature bij OpenAI zocht lachend naar een 'Ingenieur voor beveiligingsonderbrekers' – iemand die de servers kon uitzetten als de AI op hol sloeg. Hoewel dit humoristisch klinkt, raakt het aan een serieuze verschuiving op de arbeidsmarkt. Terwijl velen vrezen dat kunstmatige intelligentie hun baan inpikt, creëert AI juist compleet nieuwe functies. Het meest verrassende hieraan? De meest gevraagde vaardigheden zijn diep menselijk.
Het is tijd om het narratief te veranderen. Het gaat niet langer alleen om code kunnen schrijven. In mijn observaties zie ik hoe de focus verschuift van pure technische kennis naar complexe menselijke interactie. Laten we eens kijken welke nieuwe rollen nu de techwereld domineren, en waarom jouw empathie je volgende salarisverhoging bepaalt.
Van data-etiketteur naar dure domeinexpert
Vroeger werden zij gezien als de anonieme, laagbetaalde krachten achter de schermen: de mensen die afbeeldingen en teksten labelden om AI te trainen. Dat beeld is compleet achterhaald.
Naarmate AI-modellen slimmer worden, hebben ze domeinkennis nodig die algoritmes niet kunnen leveren. Bedrijven huren nu specialisten in, mensen met diepgaande kennis van:
- Financiën en boekhouding
- Medische diagnostiek
- Complexe wetgeving
Een startup als Mercor, die helpt bij het inhuren van experts voor bot-ontwikkeling, werd zojuist gewaardeerd op 10 miljard dollar. De CEO bevestigt dat deze ingehuurde experts nu **gemiddeld 90 dollar per uur** verdienen. Het gaat dus niet meer om kwantiteit, maar om gespecialiseerde, menselijke expertise.
De 'Geavanceerde Implementatie Ingenieurs': De bruggenbouwers
Als een bot eenmaal getraind is, moet deze nog geïntegreerd worden in de dagelijkse bedrijfsvoering. Hiervoor zijn de zogenaamde 'Advanced Deployment Engineers' (ADE's) nodig. Zij zijn de kameleon van het kantoor.
Neem bijvoorbeeld Palantir, een pionier op dit gebied. Hun ADE's waren ooit twee technische 'waaghalzen' in een militaire basis met vage instructies: "Vooruitgang boeken." Tegenwoordig is de rol gemengd:
- Ontwikkelaar
- Consultant
- Verkoper
Ze werken in situ bij de klant om de AI perfect op maat te maken. Garry Tan, CEO van Y Combinator, merkte op dat zijn startups dit jaar een explosie zagen: **63 vacatures voor ADE’s, tegenover slechts vier vorig jaar.**
Waarom je empathie belangrijker is dan je syntaxtabellen
Een programmeur die een klantenservice-bot maakt, moet iets begrijpen wat code niet kan vangen: de menselijke frustratie. Waarom drukt een boze klant op '0' om tegen de hoorn te gaan en te schreeuwen tegen een gewoon mens?
Dit is waar de analogie met robotaxi’s van Waymo een licht werpt op de verschuiving. De auto rijdt zelf, maar wat als de passagier vastzit, paniekerig of woedend is?
De noodzaak ontstaat voor de 'man in de lucht' – een menselijke probleemoplosser op afstand.
Vroeger werd een software-engineer ingehuurd op basis van zijn programmeerkwaliteiten. Nu algoritmes code kunnen schrijven, **is je persoonlijkheid hetgeen wat je doet opvallen.** Dit is een feit dat veel ervaren professionals in de Nederlandse R&D-sector nog onderschatten.
De nieuwe wachters: Risicomanagement en ethiek
Een laatste, cruciaal nieuw veld is het opstellen van regels om te voorkomen dat AI chaos veroorzaakt. Dit werk is minder sexy dan bot-ontwerp, maar vaak meer bepalend voor overleving.
Een analyse van het ICT Workforce Consortium, geleid door Cisco, bekeek de groei van 50 IT-functies in welvarende landen. De snelste groei was niet eens bij de AI-programmeurs, maar bij specialisten in:
'AI Risk and Governance'. Hun taak? Garanderen dat de bots geen bedrijfsgeheimen lekken of cruciale systemen laten crashen.
De Baas van de Bot: De Chief AI Officer
Al deze nieuwe rollen moeten gecoördineerd worden. Daarom zien we de opkomst van de Chief AI Officer (CAIO) in directiecomités. CEO's willen laten zien dat ze AI serieus nemen.
Een typische CAIO combineert technische kennis met een diepgaand sectorbegrip en een geschiedenis van het hervormen van bedrijfsprocessen. En geloof me, dit is geen werk voor binnensmonds type. Een grote Nederlandse bank gebruikt momenteel tot 11 verschillende generatieve AI-modellen en wordt bestookt door leveranciers.
De ironie is dat de CAIO's, na het integreren van al deze technologie, waarschijnlijk het meest verlangen naar die zeldzame, menselijke 'beveiligingsonderbreker' die weet hoe hij de noodstop met een gerust hart indrukt.
De technologie vervangt taken, niet per se banen. Wat denk jij: zijn de échte carrièrekansen van de komende vijf jaar te vinden in complexe menselijke soft skills of in hypergespecialiseerde technische niches?
