Bent u de afgelopen maanden ook gefrustreerd geraakt van de constante waarschuwingen dat ‘AI jouw baan gaat overnemen’? U bent niet de enige. Terwijl we in Nederland de digitale transformatie met horten en stoten proberen bij te benen, blijkt dat de échte verrassing niet schuilt in het kunnen schrijven van complexe code.
Mijn praktijkervaring met werving en selectie leert mij dat werkgevers niet langer zoeken naar de programmeer-guru. Ze zoeken iets veel fundamentelers, iets dat zelfs de meest geavanceerde algoritmes nog niet perfect kunnen repliceren. Dit is de nieuwe basisvereiste die bepaalt wie er straks nog meetelt op de arbeidsmarkt.
Waarom de meeste sollicitanten de plank misslaan
We zien een tweedeling ontstaan. Enerzijds zijn er de 'digitale analfabeten' die AI nog als een verre bedreiging zien. Anderzijds zijn er degenen die dachten dat een Canva-cursus of het kennen van de nieuwste TikTok-trucjes genoeg zou zijn. Beide groepen missen de kern.
De verschuiving van ‘weten’ naar ‘toepassen’
Het is cruciaal te begrijpen dat AI-tools zoals ChatGPT of Midjourney steeds beter worden in het genereren van output. De recruiter vraagt zich niet langer af of je een verslag kunt schrijven, want de tool kan dat in 5 seconden.
De focus ligt nu op: kun jij de output van de AI controleren, valideren en strategisch inzetten?
- In de administratie: Kun je de door AI gegenereerde data-analyse interpreteren?
- In de marketing: Kun je de door AI bedachte campagne bijsturen op basis van lokale Haagse nuances?
- In de financiële sector: Zie je de foutmarge in het door de machine berekende risicoprofiel?
Dit betekent dat de echte luxe zit in het sturen van de technologie, niet in het uitvoeren ervan.
De 'Leervermogen'-factor: De zachte eis met harde gevolgen
Wat ik de laatste maanden steeds vaker terugzie in vacatures – vaak impliciet, maar soms expliciet genoemd – is de eis van Adaptieve Leerbereidheid. Eerlijk gezegd, dit is de vaardigheid die je baan redt.
Bedrijven in de Randstad beseffen dat hun interne AI-systemen over zes maanden alweer verouderd kunnen zijn. Ze investeren liever in een kandidaat die snel kan schakelen, dan in een specialist met verouderde, specifieke kennis.
In de praktijk: Zo test je jouw ‘AI-gevoeligheid’ uit
Veel mensen zijn bang voor de overstap, en dat hoeft niet. Als u in Nederland werkt, is de kans groot dat uw bedrijf al een chatbot of een geautomatiseerd systeem gebruikt, misschien zelfs in de backoffice van uw lokale supermarktketen.
Mijn advies voor iedereen die zich nu veiliger wil voelen:
Ga vandaag nog naar een gratis online cursus over de basisprincipes van prompt engineering. Het gaat niet om de certificaten; het gaat om het gevoel dat je krijgt als je een complexe taak aan een stuk software geeft en het resultaat verbetert met één simpele zin.
In mijn rol zie ik dat bedrijven mensen die dit proactief doen, eerder een opleidingsbudget geven. Ze signaleren proactiviteit.
Het Gevaar van de Digitale Kloof
We moeten realistisch zijn, zeker in sectoren met veel repetitief werk, zoals logistiek of eenvoudige data-invoer. Hier is de angst voor vervanging reëel. Als u taken uitvoert die uit één proces bestaan – invoeren, controleren, verzenden – dan is het wachten tot de AI dit overneemt.
Het spannende is: door die automatisering komen er nieuwe taken vrij. De oude data-invoerder wordt de 'Supervisor van Geautomatiseerde Processen'. Maar dan moet je wél de brug durven slaan van fysiek werk naar het managen van algoritmes. Dit is geen kleine stap, dit is een sprong.
Conclusie: Word de AI-regisseur
De reorganisatie is begonnen. AI is geen optionele tool meer; het is de nieuwe fundering van efficiëntie. Of je nu in Amsterdam, Utrecht of Groningen werkt, de druk om nieuwe technologie te omarmen is universeel.
De winnaars van morgen zijn degenen die niet proberen te concurreren mét de computer, maar die leren regisseren wat de computer doet. Durf u die regierol aan, ook al voelt dat in het begin ongemakkelijk?
