Stel je voor: je werkt al bijna twintig jaar in een stabiel vak, de cijfers kloppen, de procedures zijn bekend. En dan lees je de zoveelste kop: "AI neemt het over." Voor Wei Khjan Chan, een 39-jarige accountant uit Maleisië, was die constante dreiging een bron van echte stress. Hij zag de waarschuwingen, en de gedachte dat zijn zorgvuldig opgebouwde carrière binnenkort met één software-update kon verdwijnen, was beangstigend.

Hij realiseerde zich: wachten tot het te laat is, is de grootste fout. In plaats van passief af te wachten, besloot hij het heft in eigen handen te nemen, maar niet door jarenlang opnieuw te studeren. Hij ontdekte een methode die zo onconventioneel is dat veel collega's het negeren: 'vibe coding'. Dit is het verhaal van hoe een accountant de toekomst van zijn baan verzekerde door AI niet als vijand, maar als de ultieme assistent te omarmen.

De angst die een revolutie startte

Chan heeft meer dan 18 jaar ervaring in het controleren en adviseren. Een vakgebied dat vaak wordt genoemd als een van de eerste die compleet geautomatiseerd wordt. Als auditpartner bij een lokaal adviesbureau voelde hij de druk toen hij de voorpagina’s las. Hij dacht bij zichzelf: "Had ik maar eerder beseft hoe snel dit zou gaan. Dan had ik mezelf nu kunnen updaten."

Wat is 'Vibe Coding' en waarom is het geen grap?

Dit klinkt misschien als een term uit een sciencefictionfilm, maar de realiteit is verrassend praktisch. 'Vibe coding' is de kunst van het sturen van AI-tools (zoals ChatGPT of vergelijkbare code-assistenten) om functionele code te genereren, zelfs als je zelf geen programmeur bent. Het gaat erom de juiste instructies te geven, de ‘vibe’ van wat je nodig hebt, en de AI laat de technische details aan het algoritme over.

De 39-jarige accountant leerde over

Chan kwam dit tegen tijdens een coderingworkshop in Singapore en Maleisië. Hij realiseerde zich dat hij het kon gebruiken om een **direct probleem** in zijn dagelijkse werk aan te pakken. Veel accountants worstelen met tijdrovende taken, zoals het verwerken van onkostennota's na dienstreizen.

De eerste app: De bonnenjongleur

Zijn eerste project was een interne webapplicatie die uitblinkt in het stroomlijnen van declaraties. Dit is waar de echte magie gebeurde:

  • OCR-integratie: De app gebruikt AI-gedreven OCR (optische tekenherkenning) om de gegevens van fysieke bonnetjes te lezen.
  • Directe koppeling: De data wordt automatisch ingevuld in de juiste mappen voor het financiële team. Weg is het handmatige typwerk.
  • Tijdsbesparing: Wat vroeger uren kostte voor het hele team, gebeurde nu in minuten.

Chan gaf toe: "Dit stukje code? Ik begrijp de JavaScript-regels niet volledig. Maar dankzij de 'vibe coding'-tool had ik hier zonder die specifieke programmeerkennis nooit kunnen komen." Het gaat erom dat je de oplossing bouwt, niet dat je elke regel code schrijft.

De 39-jarige accountant leerde over

Geen vervanging, maar een verdediging

Het verrassende is dat Chan AI niet ziet als een middel om zijn baan te verliezen, maar als een manier om die te verdedigen tegen anderen die niet meebewegen. Hij past deze technieken nu ook toe op routinezaken zoals het opstellen van facturen.

In de Nederlandse context zien we dit vaak bij MKB’ers die worstelen met urenregistratie of complexe belastingformulieren. Zij kijken naar dure, rigide softwarepakketten. Chan’s aanpak is wendbaarder: hij bouwt precies wat hij nodig heeft met bestaande, vaak goedkope, AI-protocollen.

De les is duidelijk: AI gaat niet de accountant vervangen. AI gaat de accountant vervangen die weigert AI te gebruiken.

Het vereist wel een mindset shift. Je moet bereid zijn om comfortzones te verlaten en te accepteren dat je een tool gebruikt die je niet tot in het kleinste detail begrijpt. Maar als jij sneller, nauwkeuriger en met minder frustratie je werk kunt doen dan je concurrent, heb je de race al gewonnen.

Wat is volgens jou de meest onderschatte vaardigheid die professionals nu moeten leren om relevant te blijven in tijden van snelle tech-veranderingen?